理性的困难

自从两千多年前欧几里得发表了公理体系，逻辑推理和科学计算就成为一切科技的基础，也就是所谓的“理性”。计算机技术也在遵循这样的原则。计算机程序基本上都是：如果输入等于A，就进行如下计算，如果结果等于B，就执行指令C，否则执行指令D.....，这样的陈述。如果我们造一个打乒乓球的机器人，它应该这样工作：

测量来球的速度和旋转

根据空气动力学计算它未来的轨迹

计算球在桌面弹起后的轨迹和旋转

制定最佳的回球策略

计算机器手的每个关节需要做多少运动和转动才能实现以上策略

给控制每个关节的电动机相应的输出实现以上转动

直到大约10年前，大多数计算机行业的人仍然认为人工智能也要遵循理性原则，机器人要按照上面那样的方法去设计。

但是，直到今天，也没有人用这样的方法造一个机器人去挑战张继科。这不是机器的过错，逻辑思维和科学计算毕竟不是人脑先天就具备的能力，这样的一个系统，设计起来太复杂了。人体的工作方式是这样的：

在训练过程中产生肌肉记忆

眼睛观察来球，接收到的信号直接唤起肌肉记忆

肌肉记忆调动全身几十条肌肉协同运动，实现手眼配合，挥动球拍

这套跟着感觉走的机制，在现代科技面前显得很高效。随着计算机应用的发展，人们越来越意识到，解决这个复杂世界中的很多问题时，”理性“的，解析的方法，或者低效，或者完全不可能。

再举一个例子：​